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南京信息工程大学学报期刊
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基于小波提升算法的脑电节律提取
基于小波提升算法的脑电节律提取
作者:
何敏
刘攀
郑日荣
阮经文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
第二代小波变换
脑电信号
提升算法
节律提取
摘要:
小波变换在信号处理中有着广泛的应用,能同时分析时域和频域方面的信息,但是传统的小波变换依赖于傅立叶变换,有大量的卷积运算,运算速度较慢.该文讨论了第二代小波变换的原理,并采用它来处理脑电信号.提升算法作为构造第二代小波的关键技术,通过预测确定高频信息,更新后得到正确的低频信息,它不依赖于傅立叶变换,大大提高了运算速度.通过分析提升算法的基本原理,用第二代小波变换实现了对脑电信号的节律(δ、θ、α、β)提取,并得到了令人满意的效果.
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文献信息
篇名
基于小波提升算法的脑电节律提取
来源期刊
南京信息工程大学学报
学科
工学
关键词
第二代小波变换
脑电信号
提升算法
节律提取
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
60-63
页数
4页
分类号
TN911.72
字数
2362字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
阮经文
51
458
10.0
20.0
2
郑日荣
广东工业大学自动化学院
24
80
5.0
8.0
3
刘攀
广东工业大学自动化学院
5
6
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何敏
广东工业大学自动化学院
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引证文献(1)
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2018(1)
引证文献(0)
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
第二代小波变换
脑电信号
提升算法
节律提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
主办单位:
南京信息工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-7070
CN:
32-1801/N
开本:
出版地:
南京市宁六路219号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
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