基于小波提升算法的脑电节律提取

• 作者: 何敏 刘攀 郑日荣 阮经文
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 第二代小波变换 脑电信号 提升算法 节律提取
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2362字
• 语种: 中文

摘要

小波变换在信号处理中有着广泛的应用,能同时分析时域和频域方面的信息,但是传统的小波变换依赖于傅立叶变换,有大量的卷积运算,运算速度较慢.该文讨论了第二代小波变换的原理,并采用它来处理脑电信号.提升算法作为构造第二代小波的关键技术,通过预测确定高频信息,更新后得到正确的低频信息,它不依赖于傅立叶变换,大大提高了运算速度.通过分析提升算法的基本原理,用第二代小波变换实现了对脑电信号的节律(δ、θ、α、β)提取,并得到了令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮经文		51	458	10.0	20.0
2	郑日荣	广东工业大学自动化学院	24	80	5.0	8.0
3	刘攀	广东工业大学自动化学院	5	6	1.0	2.0
4	何敏	广东工业大学自动化学院	5	12	2.0	3.0