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摘要:
本文将小波变换方法用于灰度图象的联合变换相关识别中,采用不同的尺度因子对输入图象进行边缘提取预处理,使相关识别结果得到不同程度的改善.通过计算机模拟对比了一阶、二阶微商的边缘提取方法和小波变换边缘提取方法的预处理结果和对识别的影响,在同时衡量相关识别能力及其对噪音的敏感性前提下,小波变换边缘提取预处理明显优于各种微商边缘提取方法.调节小波变换尺度因子还能使识别能力与噪音敏感性这两方面得到更好地均衡,使小波变换边缘提取预处理能够适应不同的图象输入条件和相关输出要求.结果表明,在联合变换相关识别中采用小波变换对输入图象进行预处理是一种更理想的方法.
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文献信息
篇名 基于小波边缘提取的灰度图象联合相关识别预处理
来源期刊 光子学报 学科 物理学
关键词 联合变换相关器 识别能力 小波变换 预处理 灰度图象
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 图象处理
研究方向 页码范围 351-355
页数 分类号 O4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李育林 中国科学院西安光学精密机械研究所光学室 39 492 12.0 21.0
2 张培琨 中国科学院西安光学精密机械研究所光学室 10 136 6.0 10.0
4 刘家英 中国科学院西安光学精密机械研究所光学室 6 59 4.0 6.0
8 刘继芳 中国科学院西安光学精密机械研究所光学室 5 68 4.0 5.0
9 乔学光 中国科学院西安光学精密机械研究所光学室 8 109 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
联合变换相关器
识别能力
小波变换
预处理
灰度图象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
出版文献量(篇)
8749
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11
总被引数(次)
70454
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