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摘要:
瞬态信号的检测在信号处理研究中占有重要地位.本文在多尺度分解的基础上对含噪声信号进行尺度上和尺度间作两维自适应滤波,并采用逐级消除平均误差的方法对自适应滤波算法进行了改进,从而有效地滤去噪声,达到提取信号的目的.基于瞬态信号的特点,在滤波的方法上提出了反向滤波的方法.实践结果表明,该方法在信噪比较小时仍能取得较好的结果.
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文献信息
篇名 基于多尺度分解的瞬态信号检测
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 瞬态信号 小波变换 多尺度分解 自适应滤波
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 467-470
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 2482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.1999.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈仲仪 浙江大学机械系 11 187 6.0 11.0
2 方力先 浙江大学机械系 4 34 3.0 4.0
3 钱惠生 杭州电子工业学院电子工程系 2 20 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
瞬态信号
小波变换
多尺度分解
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导