结合句法组成模板识别汉语基本名词短语的概率模型

• 作者: 赵军 黄昌宁
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 语料库 基本名词短语
• 年，卷（期）: 1999,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术与计算机应用
• 页码范围: 1384-1390
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

文中首先给出了汉语基本名词短语(baseNP)的形式化定义,并通过抽取baseNP句法组成模板,显示了这个定义的可操作性.文中指出,句法组成模板只是识别baseNP的必要条件,而非充要条件,仅靠句法组成模板并不能解决baseNP识别中的边界模糊歧义和短语类型歧义问题.据此,把体现baseNP内部组成的句法组成模板与体现上下文约束条件的N元模型结合起来,形成了汉语baseNP识别的新模型.实验证明,该模型的性能优于单纯基于词性标记的N元模型.