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摘要:
提出了一种基于预报模型的变目标函数的前向神经网络快速学习算法.首先推导出一种综合目标函数从而实现极值点附近收敛速度的提高,然后导出变目标函数的局部化递推最小二乘算法,该方法与现有同类的算法相比,可以提高收敛速度和预报精度,适用于需快速学习的系统辩识和其他应用.系统辩识的仿真实例表明了算法的优良性能
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文献信息
篇名 基于ANN预报模型的快速学习算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 前向神经网络 综合目标函数 非线性系统预报 快速学习
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 412-414,441
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
前向神经网络
综合目标函数
非线性系统预报
快速学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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