基于因素影响的电力系统短期负荷预报方法的研究

• 作者: 于尔铿 刘军 刘永奇 李晓彬 汪峰 阎承山
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 人工神经网络 天气预报
• 年，卷（期）: 1999,（8）
• 页码范围: 54-58
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.1999.08.012

摘要

文章深入研究了天气和特别事件因素对电网负荷的影响;建立了因素影响的负荷预报模型;确定了有效的算法;形成了实用化应用软件;并应用到华北地区京津唐电网.实际应用中,该方法提高了短期负荷预报精度,使短期负荷预报软件达到真正的实用化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军		26	271	8.0	16.0
2	刘永奇		10	482	8.0	10.0
3	于尔铿		58	4298	31.0	58.0
4	汪峰		6	229	6.0	6.0
5	李晓彬		4	127	2.0	4.0
6	阎承山		1	119	1.0	1.0