一种易于电路实现的鲁棒盲神经网络波束形成器

• 作者: 何振亚 陈宇欣
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲波束形成器 Hopfield网络 周期平稳信号
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 405-409
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.1999.04.001

摘要

绝大多数通讯信号都具有周期平稳信号特性.利用信号的周期平稳特性可以进行真正的盲自适应波束形成,因而受到了广泛关注.鲁棒CAB(R-CAB)算法就是其中的一种,但其中涉及矩阵求逆,运算量很大.波束形成属于多维信号处理问题,阵列中阵元数的增加导致运算量成几何级数增加.文中提出了一种盲神经网络波束形成算法.由于神经网络具有网状计算结构的特点,故该方法不仅避免了矩阵求逆运算,同时更便于实时实现.该方法还利用对角加载技术,从而加快了收敛速度,保证了算法的鲁棒性.仿真实验表明其性能优越,易于电路实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何振亚	东南大学无线电系	81	1227	19.0	33.0
2	陈宇欣	东南大学无线电系	4	26	2.0	4.0