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时变最优化信息处理技术及其应用(Ⅱ)——前馈神经网络学习算法
时变最优化信息处理技术及其应用(Ⅱ)——前馈神经网络学习算法
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摘要：
推荐文章
大规模前馈神经网络的一种有效学习算法及其应用
前馈神经网络
大规模系统
拟牛顿方法
改进的拟牛顿方法
质量模型
利用影响因子遗传算法优化前馈神经网络
影响因子
改进遗传算法
前馈神经网络
优化设计
基于 ELM 的跨越前馈神经网络及其应用研究
神经网络
跨越连接
极速学习机
倒立摆系统
神经网络与智能信息处理
神经网络理论
神经计算
进化计算
智能信息处理
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文献信息
| 篇名 | 时变最优化信息处理技术及其应用(Ⅱ)——前馈神经网络学习算法 | ||
| 来源期刊 | 东南大学学报（自然科学版） | 学科 | |
| 关键词 | |||
| 年，卷（期） | 1999,（4） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 98 | |
| 页数 | 分类号 | ||
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | 10.3321/j.issn:1001-0505.1999.04.021 | ||
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东南大学学报(自然科学版)
主办单位：
东南大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1001-0505
CN：
32-1178/N
开本：
大16开
出版地：
南京四牌楼2号
邮发代号：
28-15
创刊时间：
1955
语种：
chi
出版文献量（篇）
5216
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