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一种具有参数学习能力的决策融合方法
一种具有参数学习能力的决策融合方法
作者:
杨万海
梁继民
蔡希尧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多传感器决策融合
模糊测度
模糊积分
遗传算法
摘要:
提出了一种基于模糊积分方法的多决策融合算法,通过对训练数据的学习来确定每个传感器的重要程度.分类实验表明,该算法可以有效提高融合系统的分类率.
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文献信息
篇名
一种具有参数学习能力的决策融合方法
来源期刊
西安电子科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
多传感器决策融合
模糊测度
模糊积分
遗传算法
年,卷(期)
1999,(2)
所属期刊栏目
学术论文和技术报告
研究方向
页码范围
206-209
页数
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2400.1999.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
梁继民
西安电子科技大学电子工程学院
30
318
9.0
17.0
2
杨万海
西安电子科技大学电子工程学院
121
2711
28.0
47.0
3
蔡希尧
西安电子科技大学电子工程学院
10
51
5.0
7.0
传播情况
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1999(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多传感器决策融合
模糊测度
模糊积分
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2400
CN:
61-1076/TN
开本:
出版地:
西安市太白南路2号349信箱
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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