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摘要:
提出了一种基于模糊积分方法的多决策融合算法,通过对训练数据的学习来确定每个传感器的重要程度.分类实验表明,该算法可以有效提高融合系统的分类率.
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文献信息
篇名 一种具有参数学习能力的决策融合方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多传感器决策融合 模糊测度 模糊积分 遗传算法
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 学术论文和技术报告
研究方向 页码范围 206-209
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.1999.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁继民 西安电子科技大学电子工程学院 30 318 9.0 17.0
2 杨万海 西安电子科技大学电子工程学院 121 2711 28.0 47.0
3 蔡希尧 西安电子科技大学电子工程学院 10 51 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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1999(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器决策融合
模糊测度
模糊积分
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
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