基于转移的音字转换纠错规则获取技术

• 作者: 关毅 张凯 王晓龙
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 音字转换 转移 纠错规则 机器学习
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 268-273
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5206字
• 语种: 中文

摘要

文中描述了一种在音字转换系统中从规模不限的在线文本中自动获取纠错规则的机器学习技术.该技术从音字转换结果中自动获取误转换结果及其相应的上下文信息,从而生成转移规则集.该转移规则集应用于音字转换的后处理模块,使音字转换系统的转换正确率进一步提高,并使系统具备了很强的灵活性和可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关毅	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	56	1214	16.0	33.0
2	王晓龙	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	85	1755	24.0	38.0
3	张凯	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	36	205	9.0	13.0