改进椭球单元神经网络方法在多故障诊断中的应用

• 作者: 王钢 贾民平
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多重故障椭球单元 神经元网络 故障诊断 噪声
• 年，卷（期）: 1999,（10）
• 页码范围: 6-9,13
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.1999.10.002

摘要

椭球单元网络具有分类精度高,训练速度快,对于未知模式有良好的"拒绝" 性能.文章提出了改进椭球单元神经网络的训练权重组,采用多权重组,提高了网络的故障诊断能力;利用椭球单元网络组合多个网络进行诊断,将多故障诊断任务分解,提高了诊断能力.仿真和实验验证了该方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾民平	东南大学机械工程系	178	1997	21.0	36.0
2	王钢	东南大学机械工程系	1	13	1.0	1.0