混合电力系统的短期预报和最优调度

• 作者: 周俊人 蔡良伟
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 预报 最优调度 电力系统 神经网络 关联预估
• 年，卷（期）: 1999,（8）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 78
• 页数: 1页
• 分类号: TM7
• 字数: 2972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.1999.08.025

摘要

应用BP型神经网络,对水火混和电力系统中的负荷和水库独立来水进行短期预报;应用大系统最优化理论中的关联预估方法,针对大规模水火混合电力系统的最优经济调度问题,构造出一个新的多级算法,该算法结构清晰,具有很好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡良伟	深圳大学电子系	21	307	10.0	17.0
2	周俊人		1	2	1.0	1.0