基于agent的神经网络训练模式

• 作者: 冯珊 蔡骏 黄景平
• 来源期刊: 华中理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: agent 神经逻辑网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.1999.03.026

摘要

利用智能体的思想,设计多个agent进行了多层前馈神经网络的协作训练,它可以克服只用遗传算法训练神经网络时的低效率或只用BP算法进行神经网络训练时容易陷入局部极小点等的缺限.对比试验结果表明,这种新的训练形式不仅能够提高收敛速度,避免局部最小点,而且可以利用专家知识进行训练优化,提高系统的通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄景平	华中理工大学系统工程研究所	6	78	4.0	6.0
2	冯珊	华中理工大学系统工程研究所	18	200	7.0	14.0
3	蔡骏	华中理工大学系统工程研究所	1	16	1.0	1.0