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摘要:
目的研究一种实现手形手位跟踪方法的计算模型.方法基于计算机视觉技术,实时采集手的运动图像,在手上设置标志点使跟踪识别问题简化;读取图像像素的R,G,B值,根据红色和绿色标志点阈值判断标志点位置.利用人工智能方法,自动分析手掌和手指的相对位置,建立手的二维图像与三维运动的对应关系.结果与结论该方法降低了对硬件的要求,提高了跟踪的实时性和可靠性;克服了现有虚拟现实手套的沉重、累赘、运动不灵活、易损坏等缺点;可作为人机交互工具应用于虚拟现实中.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉技术的手形手位跟踪方法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 手形手位跟踪 虚拟现实 计算机视觉 数据手套
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目 光学与电子工程
研究方向 页码范围 739-743
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.1999.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐彤 北京理工大学光电工程系 8 198 5.0 8.0
2 王涌天 北京理工大学光电工程系 183 2866 31.0 46.0
3 程雪岷 北京理工大学光电工程系 8 96 6.0 8.0
4 周雅 北京理工大学光电工程系 19 402 9.0 19.0
5 常红 北京理工大学光电工程系 4 92 4.0 4.0
6 华宏 北京理工大学光电工程系 4 56 4.0 4.0
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研究主题发展历程
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手形手位跟踪
虚拟现实
计算机视觉
数据手套
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