人工神经网络在地震分析预报中的应用

• 作者: 刘舜奎 李荣峰
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 地震预报
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 物理学·技术科学
• 页码范围: 534-540
• 页数: 7页
• 分类号: P315
• 字数: 3323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.1999.04.010

摘要

为了探索人工神经网络应用于地震分析预报的可能性,以福建及其周边地区地震活动为例,采用b值、地震频次、地震能量释放、空间集中度4项地震活动性指标作为神经网络的输入,用具有S-型特性函数的BP网络对由每年地震的活动指标组成的标准样本进行训练,由训练结束后的权值和阈值及待预报样本的因子测值计算出网络输出值,作为地震活动性的预测.结果表明,用神经网络可以在一定精度范围内使震级预报的内检符合率达100%,在例子中,外推预报准确率达88% 以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘舜奎	厦门大学电子工程系	6	33	2.0	5.0
2	李荣峰		1	15	1.0	1.0