结构自适应自组织神经网络的研究

• 作者: 吴郢 阎平凡
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织特征映射(SOFM)神经网络 结构自适应 进化计算
• 年，卷（期）: 1999,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.07.014

摘要

针对Kohonen的自组织特征映射(SOFM)神经网络的不足,本文把进化计算的思想用于神经网络的结构寻优之中,提出了一种结构自适应的自组织神经网络(SASONN)模型.SASONN基于把每个神经元看成是一个进化群体中的一个个体的观点,构造了神经元生长(growing)和删除(pruning)的准则和方法,使得SOFM中的神经元欠利用,神经网络映射欠准确,以及映射的边缘效应等问题得到很大程度的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎平凡	清华大学自动化系	13	170	7.0	13.0
2	吴郢	清华大学自动化系	1	23	1.0	1.0