住宅建筑主要工料消耗的神经网络估算

• 作者: 吴贤国 李惠强 葛新
• 来源期刊: 华中理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 住宅建筑 工料消耗 神经网络估算
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TU723
• 字数: 2415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.1999.05.031

摘要

建立了应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型,对混合结构住宅建筑的主要工料消耗进行神经网络计算.以木门木窗和木门钢窗的砖墙住宅建筑为实例的计算结果表明,用神经网络估算住宅建筑工料消耗是非常有效的,借助该模型可实现主要工料消耗的快速估算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴贤国	华中理工大学土木工程系	3	98	3.0	3.0
2	李惠强	华中理工大学土木工程系	4	34	3.0	4.0
3	葛新		1	5	1.0	1.0