基于划分-合并和稳健M-估计的运动图像分层表示方法

• 作者: 徐光祐 杨雨东
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动图像分层表示 划分-合并方法 M-估计 最小描述长度约束 主成分滤波
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 364-368
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.1999.04.005

摘要

本文提出了一种基于划分-合并和稳健M-估计以及最小描述长度约束的运动图像分层表示方法.与现有的方法比较,算法在参数估计方面有较大改进,不仅免除了人工干预,而且计算量也比较小.在参数优化过程中,采用了更符合实际情况的主成分滤波,得到了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐光祐	清华大学计算机科学与技术系	63	2300	23.0	47.0
2	杨雨东	清华大学计算机科学与技术系	2	25	2.0	2.0