一种电流型VLSI神经网络/模糊逻辑识别器的设计

• 作者: 栗国星 石秉学
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊逻辑 手写体识别
• 年，卷（期）: 1999,（Z1）
• 所属期刊栏目: 微电子学
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.1999.Z1.009

摘要

基于神经网络与模糊逻辑的手写体数字识别的算法,设计出一种结构紧凑灵活的可编程可配置电流型集成电路神经网络/模糊逻辑识别器用来进行手写体数字的识别.这种识别器既可实现单层或多层感知机的神经网络算法,也可实现模糊逻辑的识别算法.该识别器利用了电流信号的可操作性强的特点来实现神经网络与模糊逻辑中的乘加运算和非线性变换,并采用开关电流(SI)技术进行累加运算.HSPICE模拟表明该识别器性能良好,并且其所需工艺完全与标准数字CMOS工艺兼容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石秉学	清华大学微电子学研究所	42	298	10.0	16.0
2	栗国星	清华大学微电子学研究所	5	70	3.0	5.0