基于音节间相关识别单元的汉语连续语音识别算法

• 作者: 王作英 赵庆卫 陆大(纟金)
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语连续语音识别 上下文相关 识别算法 音节格
• 年，卷（期）: 1999,（9）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 65-68
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.1999.09.018

摘要

为提高汉语连续语音识别系统的性能,建立了音节间相关的半音节识别单元,并研究了基于这种单元的连续语音识别算法.讨论了基于DDBHMM模型和最大后验概率估计准则的连续语音识别的理论基础,依据动态规划的基本原理,提出了一种基于音节间相关的识别单元的汉语连续语音识别算法.依照这种算法,不但能得到最优句子侯选,而且能够在识别过程中得到音节格(即N-best句子侯选)的数据结构.最后通过大词汇量非特定人连续语音识别的实验,表明了采用音节间相关的识别单元比基本的识别单元误识率有明显的降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王作英	清华大学电子工程系	80	795	16.0	24.0
2	陆大(纟金)	清华大学电子工程系	8	220	7.0	8.0
3	赵庆卫	清华大学电子工程系	3	42	3.0	3.0