手写签名的概率神经网络识判模型

• 作者: 柳健 金涌
• 来源期刊: 华中理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手写签名 Bayes网络 概率神经网络 身份认证
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TN3
• 字数: 2874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.1999.05.005

摘要

针对手写签名的随机性和信息的不完备性,提出了将Bayes网络与前馈神经网络相结合的概率神经网络模型.论述了建模的理论基础、模型结构、训练算法及其简化算法.概率神经网络可计算待测签名样本为真(或伪)签名的最大可能性,进而确定其所属类别.