基于BP神经网络的煤体结构类型判识模型研究

• 作者: 李涛 李辉 王福忠
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 煤体结构类型 BP神经网络 超声波煤体衰减系数 超声波波速
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 19-22
• 分类号: TD166
• 语种: 中文

摘要

针对矿井中在煤体结构类型细致辨识方面存在的难题，根据构造煤的结构特点及超声波在煤体中的传播特性和规律，并综合考虑波速、衰减系数等与煤体结构类型相关的参量，提出了一种以超声波反射法和BP神经网络为基础的煤体结构类型判识模型。实验证明该模型能够对煤体结构类型实现有效的判识，对煤与瓦斯突出灾害的预测具有重要的指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福忠	河南理工大学电气工程与自动化学院	145	738	11.0	18.0
2	李辉	河南理工大学电气工程与自动化学院	70	285	9.0	12.0
3	李涛	河南理工大学电气工程与自动化学院	16	75	6.0	8.0