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摘要:
提出一种基于小波包分解的多尺度图象边缘检测算法,对经小波包分解所得到的高频部分加以考虑,避免了普通的利用小波分解进行边缘检测时忽略图象高频部分的缺陷.在此基础上,通过对实际图象运用此算法,对其检测效果同其他方法进行分析与比较,结果证明此方法在复杂图象边缘检测中具有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于小波包分解的多尺度图象边缘检测算法及实现
来源期刊 上海铁道大学学报 学科 工学
关键词 图象处理 多尺度分析 小波包分解 边缘检测
年,卷(期) 1999,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-48
页数 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0392.1999.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施鸿宝 上海铁道大学计算技术研究所 15 129 6.0 11.0
2 曹立明 上海铁道大学计算技术研究所 7 14 2.0 3.0
3 胡晓东 上海铁道大学计算技术研究所 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图象处理
多尺度分析
小波包分解
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(医学版)
双月刊
1008-0392
31-1901/R
大16开
上海市四平路1239号
4-722
1980
chi
出版文献量(篇)
4604
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6
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20347
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