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摘要:
对在图像匹配中被广泛使用的最小二乘算法进行了改进.最小二乘算法精度高,但收敛速度很慢.根据图像中除少数高度变化不连续的区域外,大多数区域的变形参数都是连续变化且平缓这一特点,在最小二乘算法的迭代过程中,变形参数初始值视情况取前面的结果.实验表明,这一改进大大提高了最小二乘匹配算法的计算速度,同时保持了其精度和匹配率.
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文献信息
篇名 变形系数相关的最小二乘匹配算法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 最小二乘匹配算法 变形系数相关 初值 计算速度
年,卷(期) 1999,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1391-1394
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周源华 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 102 1771 21.0 39.0
2 李峰 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 54 890 15.0 29.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘匹配算法
变形系数相关
初值
计算速度
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
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