基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种复杂系统的模糊模型结构及辨识方法.该模糊模型利用系统的输入和输出数据,将输入和输出空间视为模糊空间.根据辨识精度将模糊空间划分为m个子空间,每个子空间由线性模型来表征.由隶属函数将子空间模型联接成全局模型来表征系统的整体特性.隶属函数和子空间的模型参数由递推辨识方法实现.仿真结果表明,这种模型结构可以表达复杂系统的特征和辨识算法的有效性.
推荐文章
一种非线性系统在线辨识的选择性递推方法
非线性系统
动态建模
神经网络
递推算法
极限学习机
系统工程
一种基于模糊分类的模糊神经网络辨识方法
T-S模型
自适应模糊神经网络
模糊竞争学习
模糊辨识
一种T-S模糊模型的聚类分析与辨识方法
TS模糊模型
双目标聚类
三角形隶属函数
正交最小二乘法
一种控制系统在线辨识方法的实现
系统辨识
控制系统
改进最小二乘递推算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种复杂系统的模糊模型结构及递推辨识方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 局部线性模型 模糊子空间 递推辨识
年,卷(期) 1999,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1439-1442
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许晓鸣 上海交通大学自动化研究所 132 2698 28.0 46.0
2 刘军 上海交通大学自动化研究所 92 636 13.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (30)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2004(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2005(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2006(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2009(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2010(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
局部线性模型
模糊子空间
递推辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导