基于转换的无指导词义标注方法

• 作者: 李涓子 黄昌宁
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 词义标注 无指导学习
• 年，卷（期）: 1999,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.1999.07.028

摘要

词义标注是自然语言处理的难题之一.该文提出用于文本词义标注的转换规则自动获取算法及相应的词义排歧算法.该算法用可能的句法关系对语境进行限制,减少了训练数据中的噪音;为提高学习算法的速度,提出利用预排序方法减少规则搜索次数,以及只调整变化部分数据的计算方法;并给了改善召回率的词义排歧算法.在近5万词的语料库上对本算法进行了实验,开放测试的词义排歧正确率为74.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涓子	清华大学计算机科学与技术系	62	1193	19.0	33.0
2	黄昌宁	清华大学计算机科学与技术系	22	927	14.0	22.0