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摘要:
词语义项标注在自然语言处理领域占有重要地位.词义排歧知识的获取、基于排歧知识构建词义标注的语言模型,以及对所构建模型性能的评价就成为词语义项标注系统的三个核心问题,尤其是前两个问题非常重要,难度也很大.为更好地研究这些问题,设计并实现了一个面向词语义项标注研究的试验软件平台,应用该软件平台,很容易实现对不同语言模型、知识获取算法的试验与比较,且在模型确定之后,稍作改进,该实验系统就能成为一个功能完善的自动标注软件系统.试验表明,该平台对汉语词义标注的研究是有用的.
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词义消歧与标注
最大熵模型
上下文特征
特征筛选
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 面向汉语词义自动标注研究的软件平台开发
来源期刊 北京机械工业学院学报(综合版) 学科 工学
关键词 词语义项标注 知识获取 特征模板 模型评价
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 4210字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2007.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建涛 北京机械工业学院计算机及自动化系 4 3 1.0 1.0
2 张仰森 北京机械工业学院计算机及自动化系 4 3 1.0 1.0
3 谢宇 北京机械工业学院计算机及自动化系 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
词语义项标注
知识获取
特征模板
模型评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
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