遗传算法在神经网络趋势预示中的应用

• 作者: 徐小力 徐洪安
• 来源期刊: 北京机械工业学院学报(综合版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP网络 趋势预示
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 5-9
• 分类号: TH113.21|O224
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2000.03.002

摘要

当前旋转机组状态预测神经网络的结构参数主要靠人工经验和实验来确定,网络结构差、预测精度低,因而不能满足复杂工况的工业现场的应用.针对以上特点,结合工业现场的实际工况,利用GA并行搜索能力对BP网络结构参数进行动态优化,使神经网络能够根据不同的历史数据,动态的确定最优的网络结构参数,在现场应用中表明,经过遗传算法优化的神经网络在故障趋势预示中取得了令人满意的在线预测的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京机械工业学院机械工程系	127	998	16.0	27.0
2	徐洪安	北京机械工业学院机械工程系	7	18	2.0	4.0