径向基神经网络重建自由曲面的探讨

• 作者: 师汉民 邓春梅 陈吉红
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 曲面重建 神经网络 径向基函数网络 反求工程
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 所属期刊栏目: 图形算法与技术
• 页码范围: 782-788
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|TP18
• 字数: 3664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2000.10.013

摘要

提出了采用神经网络重建自由曲面的方法,建立了用于曲面重建的径向基函数神经网络模型,提出并论证了神经网络用于密集散乱点曲面重建的方案.与常规的重构方法对比,分析了其优点和关键技术,着重讨论了径向基函数神经网络模型.仿真实验表明:采用二层的径向基函数网络,对单个曲面片的拟合精度和网络训练速度大大优于BP网,完全满足实用要求,具有一定的理论与实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈吉红		8	86	4.0	8.0
2	邓春梅		2	70	2.0	2.0
3	师汉民		1	55	1.0	1.0