基于径向基函数模型的非线性预测控制策略研究

• 作者: 史国栋 王洪元 薛国新
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性过程 预测控制 神经网络模型 径向基函数
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 论文的报告
• 页码范围: 361-365
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.04.001

摘要

提出了一种基于径向基函数的非线性过程预测控制策略.首先,开发过程径基函数网络模型:根据过程特性,选择模型阶次、径基函数类型,用K均值法确定基函数中心位置,统计F检验确定基函数中心的数目,迭代最小二乘法确定径基函数网络权系数.然后,利用网络模型抽取非线性预测控制器(NLPC)特征样本训练构造径基函数网络预测控制器(RBFPC).仿真结果表明,与NLPC比较,由于RBFPC不必在线解非线性最优化问题,易于在线快速实施;与PI控制器比较,RBFPC具有更好的跟踪设定值性能和抗干扰性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史国栋	江苏石油化工学院计算机系	18	121	6.0	10.0
2	薛国新	江苏石油化工学院计算机系	21	155	6.0	12.0
3	王洪元	江苏石油化工学院计算机系	16	122	7.0	10.0