模糊集合论和神经网络在油井测试中的应用方法研究

• 作者: 刘艳侠 吴新杰 梁雅秋 闫光辉
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类方法 传感器 非线性估计 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5846.2000.02.009

摘要

提出了一种基于模糊集合论和人工神经网络处理油井测量问题的方法.首先利用模糊集合论中的模糊聚类方法,将所使用的各种传感器根据灵敏度特性曲线进行分档归类,然后利用人工神经网络对各档次的传感器进行非线性估计,并在此基础上形成了一套完整的算法,对于油井测试中测量精度的提高具有一定的实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳侠	辽宁大学物理系	34	149	6.0	10.0
2	吴新杰	辽宁大学物理系	65	473	13.0	18.0
3	梁雅秋	辽宁大学物理系	6	24	3.0	4.0
4	闫光辉	辽宁大学物理系	2	11	1.0	2.0