基于约束区域的神经网络模型与LSSM

• 作者: 刘欣 方廷健 陶卿
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: LSSM 约束区域 二次规划问题 神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.006

摘要

本文首先对饱和模式线性神经网络模型(LSSM)进行分析,指出其实际上是一种沿内部和边界面依次搜索局部极小值点进行存储的联想记忆模型,进而证明了基于约束区域的神经网络[6]与LSSM具有相同的联想记忆特性,它由普通的常微分方程描述,更利于模拟和硬件实现,计算机模拟说明了结论的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方廷健	中国科学院合肥智能机械研究所	50	2136	22.0	46.0
2	陶卿	中国科学技术大学自动化系	23	501	8.0	22.0
3	刘欣	合肥炮兵学院理化教研室	3	12	2.0	3.0