基于单边自相关线性预测噪声中汉语语音识别

• 作者: 吴淑珍 黄新宇
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 单边自相关序列 线性预测编码 倒谱 动态时间规正
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 672-680
• 页数: 9页
• 分类号: TN912.3|TN912.34
• 字数: 4327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0479-8023.2000.05.014

摘要

对含噪语音在自相关域上进行处理,以其自相关函数值为参数进行端点检测,以基于单边自 相关序列的LPC倒谱系数作为语音的特征参数进行语音识别,实验表明:这种方法较好地消 除了噪声对语音信号的干扰,并获得了较高的识别率.在信号的信噪比低而自相关性又强时 ,此法能体现出不同一般的优势,为实际应用提供了可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴淑珍	北京大学电子学系	8	149	6.0	8.0
2	黄新宇	北京大学电子学系	3	66	3.0	3.0