语音识别中谱包自相关技术

• 作者: 于洪涛 冉崇森 徐静波
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 线性预测 谱自相关 谱包 语音识别
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 421-424
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.04.013

摘要

提出了一种语音识别线性预测分析方法:基于谱自相关和频率抽样获得谱包,即由归一化频率估计谱包,此谱包规定在Mel频率级;再由语音信号谱包估计抽样自相关,用IDFT提取抽样自相关估计.从抽样自相关的结果,最终获得谱包倒谱系数.HMM识别试验显示:谱包倒谱系数与其他算法相比较,在低信噪比时,识别率可提高10%以上,识别性能明显提高,在噪声环境下也能达到好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪涛	信息工程大学信息工程学院	10	21	3.0	4.0
2	徐静波	信息工程大学信息工程学院	10	49	4.0	6.0
3	冉崇森	信息工程大学信息工程学院	19	89	6.0	8.0