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摘要:
该文实现了线性判别分析在汉语连续语音识别系统中的应用.通过将多帧原始特征联合后进行特征选择,特征之间的帧间相关性得到了有效的利用,从而提高了语音的识别率.实验结果表明,系统误识率下降16.90%.
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文献信息
篇名 线性判别分析在汉语语音识别中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音识别 特征提取 线性判别分析
年,卷(期) 2002,(23) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-2,8
页数 3页 分类号 TN912.34
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.23.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王作英 清华大学电子工程系 80 795 16.0 24.0
2 吴及 清华大学电子工程系 26 130 7.0 10.0
3 谢达东 清华大学电子工程系 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
特征提取
线性判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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