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摘要:
本文针对基于手写体汉字的成绩单自动识别系统的实际需要,基于目前脱机手写体汉字识别技术的一些研究成果,提出了一种新的基于聚类方法和多个分类器的线性集成的综合方法,并且采用分级判决策略,进一步降低误识率,实验结果表明,本系统具有较高的识别率和较低的误识率,并且具有较好的扩展性 ,具有实用的可行性.
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文献信息
篇名 基于手写体汉字的成绩单自动识别系统
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 模式识别 手写体汉字 分类器 线性模型
年,卷(期) 2000,(7) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 26-28,19
页数 4页 分类号 TP3
字数 4098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2000.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宣国荣 同济大学计算机系 57 890 14.0 28.0
2 管聪慧 同济大学计算机系 4 29 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1984(1)
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1988(1)
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1998(1)
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2002(2)
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2006(2)
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
手写体汉字
分类器
线性模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
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