一种基于表面法向矢量的浓度图像分割方法

• 作者: Zhao Dongming 张长水 李松涛 荣钢 边肇祺
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像 表面法向矢量 区域聚合 区域融合 图像分割
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 论文的报告
• 页码范围: 373-377
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.04.003

摘要

针对深度图像中存在的各种噪声干扰，本文提出了一种基于表面法向矢量的多面体分割方法.通过对深度图像中表面法向矢量及其直方图的分析，利用一个四邻域生长算法实现任意形状区域的聚合，并通过融合处理消除噪声对深度图像分割结果的影响.利用这种分割方法在真实深度图像上取得了较好的实验结果，该方法具有实现简单，抗噪性能好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长水	清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室	32	1429	12.0	32.0
2	边肇祺	清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室	10	315	8.0	10.0
3	荣钢	清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室	10	341	6.0	10.0
4	李松涛	清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室	3	29	2.0	3.0