基于Davidon算法的神经元自适应控制器

• 作者: 卢钊 袁著祉 陈增强
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应控制 最小二乘法 非线性系统 神经 网络
• 年，卷（期）: 2000,（7）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 1688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2000.07.015

摘要

通常的神经网络逆元自适应控制器存在两个缺陷,一是训练算法收敛过慢;二是无法控制非最小相位系统,因而限制了其使用范围.利用Davidon最小二乘法训练多层前馈网络,用于逼近被控对象的逆模型,并利用构造伪系统的方法,构成一种对非最小相位系统仍然有效的神经网络逆元自适应控制器.仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈增强	南开大学计算机与系统科学系	345	4297	35.0	48.0
2	袁著祉	南开大学计算机与系统科学系	208	3390	33.0	46.0
3	卢钊	南开大学计算机与系统科学系	4	22	3.0	4.0