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摘要:
一个随机向量X=(X1,X2,…,Xm)称为负超可加相依(NSD),如果对每个超可加函数φ、Eφ(X1,X2,…,Xm)≤Eφ(Y1,Y2,…,Ym),其中Y1, Y2,…,Ym相互独立且对任意i,Y1 Xi.本文研究了NSD的基本性质,给出了NSD判定的三个结构性定理,并且这些定理可用来证明许多著名的多元分布具有NSD性质.本文还给出了NSD的许多概率不等式.
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文献信息
篇名 随机变量的负超可加相依及其应用
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 负相依 负相协 负超可加相依
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 133-144
页数 12页 分类号 O212.4
字数 4944字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2000.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡太忠 中国科学技术大学统计与金融系 3 54 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
负相依
负相协
负超可加相依
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
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6455
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