基于潜在语义索引的文本分析方法

• 作者: 姚天顺 战学刚 林鸿飞
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 文本结构分析 层次分析 潜在语义索引
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.12
• 字数: 4958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.010

摘要

本文分析是文本处理领域中的重要内容,它可以有效地改进文本检索、文本过滤以及文本摘要的精度.本文简要描述了文本的物理结构和逻辑结构以及文本分析的背景,将潜在语义索引引入文本分析中,提出了基于潜在语义索引的层次分析方法.该方法保证了层次划分的有序性和聚合性,可操作性强,便于解释,并给出了在文本检索、文本过滤和文本摘要中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机系	214	3759	31.0	55.0
2	姚天顺	东北大学计算机系	61	1723	24.0	40.0
3	战学刚	东北大学计算机系	8	321	8.0	8.0