基于潜在语义索引的文本摘要方法

• 作者: 林鸿飞 高仁璟
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 语义信息/文本摘要 潜在语义索引 向量空间模型 文本特征抽取 摘要评价
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 信息工程与管理
• 页码范围: 744-748
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2001.06.024

摘要

因特网上的在线文本自动编制摘要可以帮助用户有选择地阅读.给出了基于潜在语义索引的文本摘要方法.它采用向量空间模型作为文本表示方法,利用潜在语义索引来减少词汇间的"斜交"现象,在语义空间上进行项、句子、段落与文本之间的相似度计算,而不是单纯地依赖于特征项的频率信息.依据对于文本主题的表现能力来确定摘要的各个组成部分及其组成方式.此外,给出了文本摘要的评估方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学电子与信息学院	214	3759	31.0	55.0
2	高仁璟	大连理工大学电子与信息学院	35	187	6.0	12.0