粉土地震液化等级评判的人工神经网络技术应用

• 作者: 阮永芬 陈昆梅 韦敏才
• 来源期刊: 昆明理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 粉土液化 等级判别
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TU43.5
• 字数: 1989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2000.04.015

摘要

据地震液化的实测资料,即地震荷载下实测的各项土的物理力学参数,利用BP人工神经网络理论,建立粉土液化等级评别的反向神经网络模型进行判别.与现有的方法比较,具有通用性、客观性、科学性.因人工神经网络具有良好的非线性映射能力,可以灵活方便地对多成因的复杂的未知数进行高度的建模.神经网络兼有概念直观,公式简洁,标准化编程和易于实现等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮永芬	昆明理工大学建筑工程学院	64	623	13.0	23.0
2	陈昆梅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	11	24	2.0	4.0
3	韦敏才	昆明理工大学建筑工程学院	5	19	1.0	4.0