基于神经网络的汽油机故障诊断的专家系统

• 作者: 何勇 冯雷 应霞芳
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络 故障诊断 专家系统 汽油机
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: U472.2|TP11
• 字数: 2009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7119.2000.02.004

摘要

汽油发动机出现故障的机率较高,一般占整车故障的40%左右. 研究汽油发动机故障诊断专家系统,可以及时准确地对发动机技术状况做出判断,指导调整其技术状态,这无疑增加了汽车使用的可靠性、经济性和安全性.人工神经网络是基于数值计算的知识处理系统.针对传统专家系统在处理故障诊断中的不足,提出了将人工神经网络技术与专家系统融合的模型,并将此模型应用到汽油机故障诊断中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学农业工程学院	511	9054	45.0	65.0
2	冯雷	浙江大学农业工程学院	34	718	16.0	26.0
3	应霞芳	浙江大学农业工程学院	21	311	9.0	17.0