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摘要:
本文主要研究了受噪声污染图像的边缘提取问题,提出了一种基于统计学原理的边缘检测算法.该算法首先假定滤波窗内像素为平坦区或二值区,然后根据滤波窗内像素的局部统计特性将此窗内其中一个像素值估计出来,再根据统计学原理[1][2]将另一个像素值估计出来,最后将窗内的像素变换成这两个像素值来判断是否存在边缘.计算机模拟表明,此种方法有较好的抗噪能力,同时汁算比较简单.
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文献信息
篇名 一种基于局部统计特性的边缘检测方法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 边缘检测 期望 方差
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TN91
字数 3202字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鹿凯宁 天津大学电子信息工程学院 36 203 9.0 10.0
2 丁润涛 天津大学电子信息工程学院 35 569 11.0 23.0
3 蔡靖 天津大学电子信息工程学院 10 224 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
期望
方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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