基于模糊神经网络的故障诊断方法的应用

• 作者: 姚洪兴 盛昭瀚 赵林度
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 模糊神经网络 区间值模糊集 专家系统
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 257-262
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2000.05.001

摘要

针对大型机组的状态监测与故障诊断问题,为了克服单一故障诊断方法的局限性,对现有的大型设备故障诊断方法作了分析之后,提出一种基于区间值模糊神经网络的诊断方法.该方法根据设备故障诊断的不同阶段,利用基于规则库、区间值模糊集理论、模糊神经网络和模糊模式识别等方法.该方法在某炼油厂重催化机组故障诊断中得到了具体应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵林度	东南大学经济管理学院	159	2575	29.0	42.0
2	盛昭瀚	东南大学经济管理学院	52	1385	20.0	36.0
3	姚洪兴	东南大学经济管理学院	5	139	4.0	5.0