基于K-L变换的掌纹自动识别

• 作者: 束为 荣钢 赵明 边肇祺
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹 身份鉴别 生物统计学 K-L变换 子空间法
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 100-103
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2000.09.026

摘要

掌纹自动识别是对基于生物统计学的身份鉴别的重要补充.论文尝试了对掌纹图像代数特征的提取,并设计了基于K-L变换的掌纹自动识别方法.实验表明,这种方法能够取得很好的识别效果,即使对于低分辨率下的图像也有较高的识别率.在此基础上结合子空间法模式识别理论,提出了双子空间掌纹自动识别方法.并用双子空间对各类样本的空间分布进行了更加精细的刻画.然后采用分层最小距离分类器实现掌纹识别,使识别率和鲁棒性得到了进一步提高.