基于多级遗传算法的模糊隶属度函数的优化

• 作者: 罗抟翼 贺洪斌 郑浩
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高级遗传算法 低级遗传算法 Metropolis判别准则 模糊控制
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 238-241
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 3336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2000.03.019

摘要

针对遗传算法在应用过程中出现的过早收敛问题,提出基于多级遗传算法的模糊控制,通过高级遗传算法的操作,遗传算法可以获得不同种类的优良模式的新个体,从而为它们提供了更加平等的竞争机会,并且在低级遗传算法中采用Metropolis判别准则对遗传算法的复制算子加以改进,有效地破坏群体中个体的单一性,增加多样性,使隶属度参数得到优化,从而改善了控制性能.倒立摆仿真实验表明这种方法是有效的,是解决过早收敛问题的手段之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗抟翼	沈阳工业大学信息工程学院	13	39	3.0	5.0
2	郑浩	沈阳工业大学信息工程学院	9	43	4.0	6.0
3	贺洪斌	沈阳工业大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0