利用遥感信息决策树方法分层提取荒漠化土地类型的研究探讨

• 作者: 李文君 汤瀚 王丽红 王建 董光荣
• 来源期刊: 中国沙漠
• 学科: 地球科学
• 关键词: 荒漠化土地 自动识别 决策树 分层提取 研究探讨
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 243-247
• 页数: 5页
• 分类号: X87
• 字数: 5459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-694X.2000.03.004

摘要

选择甘肃省民勤县绿洲作为典型荒漠化区域, 根据荒漠化土地分类体系确定决策树的结构及各类地物在树形中的位置.基于各类地物的光谱反射特性和图象数据反映的综合特征,采取相应的识别和提取方法,以最大限度地利用遥感数据源.对于非荒漠化土地分类,利用土壤调节植被指数、阈值数字信号统计可以分离成一类树枝;而重点讨论的3种荒漠化土地类型的分层分类,则相继采用光谱特征提取、几何特征提取、纹理特征提取、监督分类以及植被指数等复合识别指标进行分枝.结果表明:利用决策树分层提取法可以有效地排除和避免提取地物时所有多余信息的干扰及影响,目标明确.同时,为提高分类的精度,开展野外遥感调查和特征分析是极其重要的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董光荣	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	66	3462	35.0	58.0
2	王建	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	154	3577	30.0	54.0
3	李文君	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	14	636	9.0	14.0
4	王丽红	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	13	491	7.0	13.0
5	汤瀚	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	2	200	2.0	2.0