不确定时变时滞连续Hopfield神经网络的鲁棒稳定性

• 作者: 方华京 李力
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 时变时滞 有界参数不确定 鲁棒稳定
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 466-469
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 2520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.04.022

摘要

本文研究了时变时滞连续Hopfield神经网络存在有界参数不确定时的稳定性问题,提出了保证该网络鲁棒稳定的代数Riccati方程(ARE)设计算法.而忽略时滞或忽略参数不确定,则得到有别于以往结果的各种有关参数不确定连续Hopfield神经网络稳定性的定理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方华京	华中理工大学控制科学与工程系	8	40	3.0	6.0
2	李力	华中理工大学控制科学与工程系	3	34	2.0	3.0