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线性方程神经网络--Minimax准则的光滑法方法
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摘要：
将神经网络用于线性系统方程的求解问题,但所用的准则函数不是通常的最小二乘函数,而是l∞(或Chebyshev) 范数准则函数,即或先将E∞(x)光滑化,再利用神经网络来求解无约束光滑优化问题.并讨论了网络的收敛性和稳定性.
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文献信息
| 篇名 | 线性方程神经网络--Minimax准则的光滑法方法 | ||
| 来源期刊 | 重庆大学学报（自然科学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 线性方程 收敛性/神经网络 l∞范数准则函数 | ||
| 年，卷（期） | 2000,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 102-104,119 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP202.1 |
| 字数 | 2162字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1000-582X.2000.02.026 | ||
五维指标
引文网络
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1992(1)
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研究主题发展历程
节点文献
线性方程
收敛性/神经网络
l∞范数准则函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
主办单位：
重庆大学
出版周期：
月刊
ISSN：
1000-582X
CN：
50-1044/N
开本：
大16开
出版地：
重庆市沙坪坝正街174号
邮发代号：
78-16
创刊时间：
1960
语种：
chi
出版文献量（篇）
6349
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8
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